Ingénierie IA pour les systèmes de production et les équipes d'ingénierie
Nous concevons, construisons et déployons des systèmes d'IA prêts pour la production — et aidons votre organisation d'ingénierie à adopter l'IA efficacement.
Comment nous aidons
Deux lignes de services complémentaires pour les CTO, les responsables d'ingénierie et les équipes produit.
Solutions d'IA sur mesure
Systèmes d'IA de production sur mesure — du RAG d'entreprise et des agents à l'automatisation et aux intégrations LLM — sécurisés, scalables et intégrés à votre stack.
Accompagnement en ingénierie IA
Rendez votre organisation d'ingénierie native IA — workflows, outillage, évaluation et gouvernance qui améliorent la productivité sans compromettre la qualité ni la sécurité.
Pourquoi Global Insights
Une expertise centrée sur la mise en production et l'exploitation de l'IA — pas des démos qui s'arrêtent après le pilote.
Architecture logicielle
Des systèmes conçus pour l'intégration, l'échelle et une responsabilité claire au sein de votre stack existante.
Ingénierie IA
Livraison concrète d'applications d'IA, d'agents et d'automatisation intelligente avec une discipline d'ingénierie.
MLOps / LLMOps
Évaluation, monitoring et pratiques opérationnelles pour que modèles et prompts restent fiables en production.
Intégration entreprise
De l'IA branchée sur vos API, plateformes de données et processus métier — pas ajoutée comme un projet parallèle.
Maintenabilité à long terme
Code, documentation et modèles opérationnels que vos équipes peuvent s'approprier après la mission.
Approche orientée métier
Des résultats clairs pour les leaders produit et ingénierie : capacité, risque et ROI — pas de jargon.
Sécurité et confidentialité
Sécurisé by design, avec des options de déploiement axées sur la confidentialité, y compris cloud ou auto-hébergé.
Fiabilité
Standards de production pour la disponibilité, l'observabilité et une dégradation maîtrisée sous charge réelle.
Notre façon de travailler
Une méthodologie de livraison du discovery à l'amélioration continue. Les missions d'adoption de l'IA peuvent aussi inclure l'évaluation des flux d'ingénierie et l'accompagnement.
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Discovery
Alignement sur les objectifs métier, les contraintes, la maturité des données et les critères de succès.
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Architecture
Définition de la conception système, des points d'intégration, de la posture de sécurité et du modèle opérationnel.
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Preuve de concept
Validation des hypothèses avec un prototype ciblé avant de s'engager sur le développement complet.
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Développement en production
Construction d'applications d'IA prêtes pour la production avec tests, revues et interfaces claires.
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Déploiement
Mise en production sur des environnements cloud ou auto-hébergés avec des pratiques de release reproductibles.
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Monitoring
Instrumentation de la qualité, du coût, de la latence et de l'usage pour faire remonter les problèmes tôt.
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Amélioration continue
Itération sur les modèles, prompts, flux de travail et pratiques d'équipe à partir de résultats mesurés.
Capacités de soutien
Fondations de livraison qui soutiennent les systèmes d'IA et le travail produit.
Stratégie IA
Planification structurée des initiatives IA : priorisation, risque, modèle opérationnel et roadmap alignés sur les résultats métier.
Applications web
Applications et interfaces web sur mesure qui hébergent et opérationnalisent des capacités d'IA pour vos utilisateurs et vos équipes.
Applications mobiles
Apps mobiles natives et multiplateformes qui apportent des expériences alimentées par l'IA sur le terrain et auprès des clients.
Cloud et auto-hébergé
Architectures de déploiement pour les charges de travail IA — cloud scalable, environnements privés ou hybrides — adaptées à vos exigences de sécurité.
Données et insights
Fondations data et analytics qui alimentent des systèmes d'IA fiables et éclairent les décisions d'ingénierie et de produit.